빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발
- 1차 개강일
- 23년 06월 07일(수)
- 2차 개강일
- 23년 06월 20일(화)
- 인공지능
- AI
- 파이썬
- 빅데이터
- 머신러닝
- 인지식별
- 데이터분석
- 텐서플로우
- 기계학습
- 깃허브
- 교육기간
- 정규 5개월 취준생/비전공 초보자
- 수강료
-
국기과정 전액지원
K-디지털 트레이닝 전액 지원
- 취업분야
-
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, IOT프로그래머/엔지니어,
데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,데이터를 예측하는 분석업무
기업보안을 위한 NO.1 인지식별기술!
데이터 기반 AI 인공지능
인지식별 서비스 개발이란?
이미지, 영상, 음원, 텍스트 등 인지 식별 자동화로 로봇을 이용한 인지적 자동화까지
가능하도록 인공지능 학습을 최적화하고 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를
학습하여, 인지 식별 관련 디지털 실무역량을 갖춘 AI 실무 인재로 성장합니다.
Start now
K-디지털 트레이닝의 장점은!
현재 IT 기업이 가장 많이 다루고 있는 "AI 인공지능 실무역량" 키운다는 점
- 참여기업역할 : 주제선정,평가 및 피드백,프로젝트 진행,멘토/현장실습지원,취업연계
- 훈련목표 : 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자 양성
- 유취업연수 훈련과정 : 인공지능 개발을 위한 파이썬,머신러닝/딥러닝 활용,데이터 분석,[플젝 1] 맞춤형 추천 시스템,[플젝 2] 고객분석시스템,[플젝 3] 챗봇시스템
- 채용직무 : 인공지능 플랫폼 개발,인공지능 스마트팩토리 개발,인공지능 SW개발,빅데이터 머신러닝 분석 및 설계,데이터솔루션 개발
빅데이터 전문가로 성장하라!
국내 IT 기업과 함께 첨단
보안기술을 적용한 인공지능
프로젝트를 함께하며 성장합니다.
저작권관리, 개인정보 비식별화 시스템 구축,
보험사기 방지시스템 구축(FDS) 프로젝트
- 저작권관리 : 인터넷의 확산에 따라 저작권 침해도 크게 확산되고 있으며,
인터넷에서 사용되는 이미지의 85%는 불법 혹은 무단 사용중인 이미지로
도용된 이미지 검출하여 분쟁을 해소 - 개인정보 비식별화 : 개인정보를 다른 정보와 쉽게 결합하지 못하도록
하여 특정 개인을 알아볼 수 없도록 하는 일련의 조치 - 이상거래탐지시스템(FDS) : 전자금융거래 시 단말기 정보와
접속정보, 거래정보 등을 수집 및 분석하여 이상 금융거래를 차단하는 기술
- 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를 학습합니다.
- 인공지능 모델에 필요한 데이터를 수집하고, 인공지능 학습의 최적화를 위하여
데이터를 가공합니다.
빅데이터 기반 AI 인지식별 서비스 활용 예시
- 저작권 관리 시스템 구축 이미지,영상,음원,텍스트 등 인지 식별 자동화 / 이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리
- 보험사기방지 시스템 구축 보험사기 사전 인지시스템 / 보험사기 사후 인지 시스템 / 사전 판단모형과 사후 판단을 위한 데이터 생성
- 개인정보 비식별화 시스템 구축 크롤링을 통해 외부에서 수집한 정보 비식별화 / 개인정보 비식별화 조치 - 가명처리,총계처리,데이터삭제,데이터 범주화,데이터 마스킹 등 / 수집된 개인정보 데이터를 안전하게 관리
- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 빅데이터와 인공지능 비즈니스
- 개발협업 및 형상화도구(Github)
- 빅데이터 분석을 위한 파이썬
- 파이썬을 활용한 기계학습
- AI활용을 위한 데이터분석
- 정규교과 1-2개월
- AI활용을 위한 데이터분석
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 정규교과 2-3개월
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 인공지능 비즈니스 테스트케이스 구축
- 프로젝트
- 정규교과 3-4개월
- 이미지 일치 검색을 통한 저작권관리 시스템
- 보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
- 정규교과 4-5개월
- 딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
- 주민등록증,운전면허증,가족관계증명서, 주민등록초본, 여권 등 비식별화 모듈 개발
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
K-Digital Training 차세대 기업에서 요구하는
차세대 기업에서 요구하는
빅데이터기반 AI 인지식별
실무 전문가로 성장합니다.
실무 비즈니스 적용을 위한
인공지능 모델 설계 및 구현할 수 있는
AI 실무 인재로 성장합니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
파이썬 개요 및 기초
- Phytion Basic
- Collections (Arrays)
- Condition, Loop, Function 등
- 기타 다양한 기법들
- 2
빅데이터 전처리 및 시각화
- numpy
- pandas
- 시각화 관련 툴 소개, matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh
- 3
파이썬을 활용한 기계학습
- 기계학습 개요
- 기계학습 End-to-End
- 지도학습 기법
- 앙상블 기법
- 비지도학습 기법
- 4
Pandas 데이터 분석
- 데이터프레임의 구조
- 데이터 사전 처리
- 데이터프레임의 응용
- 머신러닝 데이터 분석
- 실전 데이터 분석
- 5
statsmodels 데이터 분석
- 데이터분석과 구조
- 데이터수집
- 데이터가공
- 통계방법을 활용한 데이터 처리
- 6
딥러닝 기초
- 딥러닝 개요
- Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
- 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
- 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
- 7
딥러닝 심화
- CNN 개요 및 구현
- CNN 구조 및 활용
- RNN 개요 및 구현
- RNN 적용 사례
- 강화학습 개요
- 강화학습 활용 사례
- 비지도학습 소개
- 비지도학습 적용 사례
- 8
인공지능 영상처리
- 디지털 이미지 처리
- OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
- Understanding the Amazon from Space
- 9
인공지능 추천시스템
- 추천 시스템 개요
- 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
- 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
- 10
빅데이터 기반 비즈니스 이해
- 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
- 빅데이터 거버넌스
- 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
- 11
인공지능 기반 비즈니스 이해
- 인공지능 개요 및 기술 동향
- 인공지능 활용 영역 및 사례
- 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
- 12
Github 소스코드 관리
- 분산버전관리시스템
- CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
- 13
Github 프로젝트 관리
- GitHub 활용법
- Git을 활용한 프로젝트 관리
- 서비스 배포
- 14
Github 협업관리
- 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
- 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
- Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
- 15
프로젝트1-이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템
- CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
- 이미지 데이터 크롤링을 통한 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
- 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
- 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
- 이미지 비교 검색 사이트 개발
- 16
프로젝트2-보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
- 통계기간 모델 구축
- 머신러닝 기반 모델 구축
- BRMS기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한모델 강화
- FDS 시스템 구축
- 17
프로젝트3-딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
- 주민등록증 비식별화 모듈 개발
- 운전면허증 비식별화 모듈 개발
- 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
- 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
- 여권 비식별화 모듈 개발
인공지능&클라우드
인공지능&클라우드 취업완성패스
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